Бизнес-цели
  • Повышение скорости и качества принятия управленческих решений
    За счет предоставления руководителям всех уровней оперативного доступа к единым, достоверным данным и наглядным отчетам в режиме реального времени.
  • Увеличение доходов и выявление новых точек роста
    Благодаря глубокому анализу клиентского поведения, эффективности маркетинга и продаж, а также выявлению скрытых возможностей для кросс- и апсейлинга.
  • Снижение операционных затрат и повышение эффективности
    Путем автоматизации рутинного сбора и подготовки отчетности, а также выявления областей неоптимального расхода ресурсов и «узких мест» в бизнес-процессах.
  • Улучшение клиентского опыта и лояльности
    За счет всестороннего анализа клиентского пути, качества обслуживания и обратной связи, что позволяет выстраивать персонализированные коммуникации и удерживать ценных клиентов.
  • Создание основы для управления по KPI и культуры работы, основанной на данных
    Обеспечивая прозрачность и контроль достижения стратегических целей для всех отделов, мотивируя сотрудников на основе объективных показателей.
Мы помогаем нашим клиентам достигнуть этих целей.
Внедряем IT решения, покрывающие основные виды аналитики.
Описательная аналитика
Помогает ответить на вопрос "Что случилось?"

Позволяет систематизировать и визуализировать ключевые исторические данные, превращая разрозненные цифры в понятные отчеты и дашборды. Для бизнеса это незаменимый инструмент, который дает точную и объективную картину текущего состояния дел — от ежедневных продаж и трафика на сайте до эффективности маркетинговых кампаний. С ее помощью можно выявить основные тенденции, сезонные закономерности и отклонения от нормы, например, обнаружить падение выручки в конкретном регионе или аномальный рост возвратов товара. В результате руководство получает надежную основу для оценки эффективности и может быстро реагировать на изменения, закладывая фундамент для более глубокого диагностического и прогнозного анализа.
Прогнозная аналитика
Помогает ответить на вопрос "Что случится?"

Предусматривает использование статистического моделирования, искусственного интеллекта, методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения для прогнозирования будущих результатов на основе текущих и исторических данных. Эти прогнозы помогают принимать решения, направленные на снижение рисков, повышение эффективности и выявление возможностей для улучшения вашей прибыли.
Предиктивная аналитика данных помогает принимать более обоснованных решений. Может стать руководством для широкого спектре областей применения, таких как:
  • увеличение доходов
  • повышение операционной эффективности борьба с мошенничеством.




Предписывающая аналитика
Помогает ответить на вопрос "Что делать?"

Помогает принимать более обоснованные решения о том, каким должен быть ваш следующий план действий. Это может касаться любого аспекта вашего бизнеса, например, увеличения выручки, сокращения оттока клиентов, предотвращения мошенничества и повышения эффективности.
Преимущества:
  • Возможность принимать решения на основе данных, а не инстинктов.
  • Упрощение сложных решений при помощи моделирования различных сценариев и оценки вероятности разных результатов.
  • Фокусирование на выполнении, а не на принятии решений, за счет получения рекомендаций на основе автоматизированного анализа интегрированный набор данных.


Этапы проекта
Анализ бизнес-требований

Бизнес-аналитики готовят документ со спецификацией бизнес-требований. После сбора требований выполняется моделирование данных определяются измерения, факты и их комбинации.

Этот этап в большей степени посвящен определению бизнес-потребностей, их размещению в хранилище данных и их визуализации.

Проектирование архитектуры
На этом этапе происходит выбор оптимальной архитектуры для системы бизнес-аналитики. Определяется подходящее оборудование, программное обеспечение и инструменты бизнес-анализа, с учетом существующей инфраструктуры клиента, опыта сотрудников, требований к безопасности. Определяется общая стратегия развития: в облаке, на земле, гибрид.
Моделирование данных

Моделирование данных на уровне витрин — это процесс визуализации распределения данных. Помогает организовать данные, создает связи между наборами данных и полезно для обеспечения соответствия данных требованиям и их безопасности в соответствии с целями проекта.

Моделирование данных происходит на уровне витрин данных. Также формируются требования по подготовке и поставке данных от слоя ODS в слой Data mart.

Разработка витрин данных

Витрины данных — это либо плоские таблицы, либо многомерные кубы, ориентированное на определённое направление бизнеса, отдел, предметную область или команду клиента. В некоторых случаях каждый отдел или подразделение может считаться владельцем своей витрины данных, включая всё оборудование, программное обеспечение и данные. Это позволяет каждому отделу изолировать использование своих данных. В других случаях, где используются согласованные между отделами измерения, витрины используется на уровне всей компании.

Разработка визуализации
Основная цель визуализации — предоставить пользователю возможность эффективно управлять данными, осуществлять практику использования имеющихся внутренних и внешних данных для принятия бизнес-решений. В конечном итоге, иметь возможность преобразования данных в ценную информацию с помощью специальных аналитических техник. На этом этапе реализуются дашборы, отчеты, выполняется прогнозная аналитика.
Поддержка

На этом этапе происходит работа с запросами пользователей, оптимизация процессов, реализация изменений в форматах данных, дашбордах, добавление новых пользователей, масштабирование системы при подключении дополнительных источников и прочее.

Технологический стек
Мы подбираем для клиентов наиболее оптимальный технологический стек, исходя из требований, бюджета и целей проекта.

OLTP витрины данных (Data Marts)

  • Объектно-реляционная система управления базами данных с открытым исходным кодом, известная своей надежностью, производительностью и богатым набором функций.
    Подходит для большинства небольших и средних компаний с относительно небольшим объемом данных.

    Подробнее
  • Российская реляционная СУБД на основe PostgreSQL. Содержит ряд доработок, позволяющих обеспечить соответствие повышенным требованиям к безопасности хранимых данных, доступности, надежности, а также удобству эксплуатации.
    Подходит для большинства небольших и средних компаний с относительно небольшим объемом данных.

    Подробнее
  • Российская резидентная СУБД для работы с данными в режиме реального времени. Представляет собо распределенную базу данных в оперативной памяти для высокопроизводительных вычислений.
    Подходит для средних и крупных компаний с большим объемом данных.
    Подробнее
  • Система управления реляционными базами данных (СУБД) корпоративного класса от Microsoft.
    Подходит для большинства небольших и средних компаний с относительно небольшим объемом данных.


    Подробнее

OLAP витрины данных (Data Marts), многомерные кубы данных

  • Колоночная система управления базами данных, предназначенная для высокопроизводительной аналитической обработки запросов в реальном времени.

    Подробнее
  • Российское решение реализующее технологию для многомерного анализа больших объемов данных, ориентированное на предприятия крупного, среднего и корпоративного сегмента.
    Подробнее

Визуализация (BI)

  • Российская платформа для бизнес-аналитики и визуализации данных, позволяющая создавать интерактивные дашборды и отчеты в формате self-service (минимизируя участие IT-специалистов).
    Подробнее
  • Российская платформа для бизнес-аналитики, позволяющая создавать дашборды и отчеты из различных источников данных с помощью drag-and-drop интерфейса.
    Подробнее
  • Open-source платформа с открытым исходным кодом для бизнес-аналитики и визуализации данных, позволяющая создавать интерактивные дашборды и проводить анализ в формате self-service.
    Подробнее
  • Платформа бизнес-аналитики от Microsoft для визуализации данных и создания интерактивных отчетов. Обладает функциональностью DAX и Power Query для манипуляций с данными.



    Подробнее

Прогнозная аналитика

  • Решение позволяет значительно повысить точность прогнозирования во время регулярных продаж и промо-акций, уменьшить человеческий фактор, количество ошибок, получить конкурентное преимущество и дополнительный доход за счет сокращения Out-of-stock, списаний и упущенных продаж

    Подробнее
  • Решение по оперативному выявлению причин Out-Of-Stock и распричиванию возникших ситуаций на основании формирования почасовых прогнозов продаж товаров.



    Подробнее
  • Решение позволяет прогнозировать ключевые экономические показателей, проводить оценку социально-экономических факторов и выявленных потенциальные зоны для открытия новых торговых точек. Используется для предварительной оценки РТО и анализа текущего состояния.
    Подробнее
Наши преимущества
Почему клиенты выбирают именно нас?
  • Наш опыт
    Мы более 15 лет помогаем извлекать ценность из данных нашим клиентам из разных отраслей. Это позволяет в сжатые сроки погрузиться в специфику бизнеса.
    Мы предпочитаем выполнять проекты "под ключ" с фокусом на достижение конкретных бизнес-целей, которые ставит перед собой клиент.
  • Экспертиза и собственные IT решения
    В области прогнозной аналитики мы предлагаем собственные IT решения, сокращая стоимость проекта и скорость внедрения до получения бизнес-результата.
  • Индивидуальный подход
    Мы всегда пытаемся учесть индивидуальные особенности наших клиентов. Именно поэтому мы закрепляем команду за клиентом на 100% длительности проекта, аккумулируем данные о специфике конкретного бизнеса и адаптируем проектные подходы таким образом, чтобы проект дал ожидаемый результат.
Часто задаваемые вопросы
Остались вопросы? Свяжитесь с нами
Отзывы от клиентов